针对 HPC 和大数据进行密度优化

借助专为高性能计算和大数据打造的系统,在小空间中实现大作为。

观看发布过程,了解工作中的 HP Apollo。

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为了解决世界上最具挑战性的问题,科学家、工程师和分析师将继续努力以求突破性能极限。 然而,将当前的系统扩展至百亿亿次浮点计算速度将大约消耗一个胡佛大坝的发电量并占用 30 个足球场的空间1

这绝非长久之计。 因此,惠普通过将性能方程式更改为空间和功耗而重新发明了高性能计算。 将数据驱动的世界的需求加入该方程式,您将看到全新的 Apollo。


 
 
 

NREL Peregrine

完美的水冷式产品。 NREL 能源系统集成设施的 HP Apollo 8000 系统荣获“R&D 100”大奖。

阅读有关奖项

Peregrine: 每年节省运维成本 100 万美元

国家可再生能源实验室 (NREL) 的研究人员致力于改变世界使用能源的方式。 该组织的新型高性能计算系统体现了这一使命。 NREL 超级计算机为推动可再生能源研究提供了惊人的计算能力,同时使用惠普开发的液体冷却系统取得高能效计算的突破。

 
1. 根据 DOE Office of Science 2010 年的报告,《高性能计算的机遇与挑战》(The Opportunities and Challenges of Exascale Computing)。