兼具可扩展性与经济性的机器学习解决方案

此机器学习开发解决方案充分利用边缘计算的计算能力与经济优势,让您在体验强劲性能的同时兼得灵活扩展的自由。1

选择边缘机器学习还是云机器学习?

其实,您大可不必做二选一的艰难抉择。网络边缘机器学习的好处与云服务的各项优势并非鱼与熊掌,是可以兼得的。但如果涉及高阶机器学习算法,或者把数据导出到云有悖安全、隐私和法律要求,那么边缘计算则是您的不二之选。

功能强大的工作站2 让机器学习开发不设限

众所周知,机器学习模型的训练耗时耗力,需要花费数天才能完成,而且其中的不少还需要完成训练工作流程。由此,设备是否可以全天候运行便变得至关重要。惠普解决方案专门针对机器学习训练进行了配置优化,有助于开发人员高效地完成训练工作。

HP Z4
明星工作站。非常适合小型机器学习工作负载 (<100 GB)。

英特尔® 至强® W2155
处理器

10


Linux® Ubuntu 16.04
操作系统

64 GB
内存

2.5 TB
总存储

NVIDIA® Quadro® P5000
显卡

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HP Z8
实力派工作站,非常适合复杂的大型工作负载 (>100 GB)。

2 个英特尔® 至强® 金牌 6136
处理器

24


Linux® Ubuntu 16.04
操作系统

192 GB
内存

5.25 TB
总存储

3 个 NVIDIA® Quadro® GV100
显卡

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加速软件安装

使用惠普开发人员门户,可快速启动设备,即刻开展工作。也可在此轻松下载机器学习辅助软件,包括 TensorFlow、Caffe 和 NVIDIA® NGC 等,这些软件均经过多项测试,可发挥出色性能。还可通过此门户联系惠普开发人员团队,获取训练资源和软件支持。

开发人员门户

全新的 NVIDIA® QUADRO® GV100 显卡助力机器学习开发

安全性出众的工作站3

利用惠普可管理的安全解决方案,可实现自行修复和硬件强制保护,有助于工作站应对日益严峻的恶意软件威胁。此外,HP Sure Start Gen 2 和 HP Sure Click 等的安全防护功能也可为工作站提供从 BIOS 到浏览器的全方位保护。

了解详情

机器学习客户案例

1. 此表述基于截至 2017 年 9 月 25 日,在各台式工作站供应商中,惠普可在采用第七代英特尔® 处理器的惠普台式工作站上,利用特有的综合安全功能(无额外成本)对工作站实行保护,而且可利用 HP Manageability Integration Kit,通过 Microsoft System Center Configuration Manager 对电脑的各方面进行管理(包括硬件、BIOS 和软件管理)。

2. 此表述基于截至 2018 年 2 月 18 日获取到的工作站数据,而性能表述基于处理器、显卡、内存及电源性能。

3. 此表述基于截至 2017 年 9 月 25 日,在各台式工作站供应商中,惠普可在采用第七代英特尔® 处理器的惠普台式工作站上,利用特有的综合安全功能(无额外成本)对工作站实行保护,而且可利用 HP Manageability Integration Kit,通过 Microsoft System Center Configuration Manager 对电脑的各方面进行管理(包括硬件、BIOS 和软件管理)。

4. HP DaaS 计划和/或随附组件可能因地区或经授权的 HP DaaS 服务合作伙伴而异。请联系当地的惠普代表或经授权的 DaaS 合作伙伴,获取您所处地区的服务细则。

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