DATAVIDENSKAB
Få udstyret på plads til den nye tidsalder inden for datavidenskab
Har du brug for adgang derhjemme til programmer, der stiller høje krav til grafik?
Opret forbindelse til din pc på kontoret med HP ZCentral Remote Boost. Gratis 60-dages prøveperiode.
FÅ FREMSYNET TEKNOLOGI
I takt med at datasæt bliver større, bliver det nemt tidskrævende og omkostningstungt at skabe meningsfuld indsigt.
Med afsæt i vores avancerede datavidenskabsløsning kan du nu udforske datasæt med flere milliarder poster i realtid.
HER ER VORES NYE DATAVIDENSKABSLØSNING
Vi har elimineret gætterierne i forbindelse med skabelsen af det optimale datavidenskabsmiljø ved at teste og installere populære datavidenskabelige værktøjer på udvalgte laptops og desktops – konfigureret til at opfylde kravene til dine arbejdsprocesser.
INSTALLERET SOFTWARESTAK
Spar dig selv for dagevis med installation, konfiguration og vedligeholdelse af dit datavidenskabsmiljø ved at vælge den allerede installerede softwarestak til datavidenskab.
SOFTWAREVÆRKTØJER
Få de mest populære værktøjer til at analysere data og oprette effektive modeller, og nyd godt af problemfri administration af opdateringer til pakker og afhængigheder, så dit miljø altid er klar til brug.
UDVIKLERVÆRKTØJER
Opret og udrul nemt dine datavidenskabelige programmer, mens du administrerer dine datavidenskabelige værktøjer og modeller.
UBUNTU. CERTIFICERET OG FORUDINSTALLERET
Vi er gået sammen med Canonical om at udføre omfattende tests og certificering af den seneste version af Ubuntu-operativsystemet, så det yder sit bedste. Få professionel support med Ubuntu Advantage (tilkøb) – herunder support døgnet rundt.
FORBEDRET CLOUD-OPLEVELSE
Interager uden problemer med dit primære cloudmiljø med cloud-kommandolinjeadgang.
ANBEFALEDE LAPTOPS OG DESKTOPS
Vi har den perfekte enhed til at opfylde dine behov – uanset størrelsen af dine data eller dine arbejdsprocesser.
ZBook Create
Det perfekte valg til datavidenskabsstuderende. Ideel til arbejde med databaser med 36 millioner rækker.
ZBook Studio
Det ultimative valg til mobile medarbejdere inden for datavidenskab og business intelligence. Ideel til arbejde med databaser med 85 millioner rækker.
Z4 Desktop
Det perfekte valg til at sammendrive, rense og visualisere data. Ideel til at arbejde med databaser med 2 til 3 milliarder rækker.
Z8 Desktop
Det ultimative valg til kompleks simulering, maskinel indlæring og behandling af store datasæt. Ideel til at arbejde med databaser med 4 til 5 milliarder rækker.
Operativsystem
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
Processor
Intel® Core™ i7-10850H
Intel® Core™ i9-10885H
Intel® Xeon® W-2295 18C
To Intel® Xeon® W-processorer
Grafikkort
NVIDIA® GeForce RTX 2070S (8 GB)
NVIDIA® Quadro RTX 5000 (16 GB)
NVIDIA® RTX 8000 GPU (48 GB)
To NVIDIA® RTX 8000 GPU + NVLink (96 GB)
Hukommelse
16 GB
32 GB
192 GB
384 GB
Lagring
512 GB PCIe NVMe SSD
1 TB eller 2 TB PCIe NVMe SSD
4 TB PCIe NVMe SSD
2 x 2 TB HP Z Turbo Drive M2 SSD
Vil du se andre konfigurationsmuligheder, som inkluderer Windows-operativsystemet? Prøv vores søgeværktøj til Z-produkter.
Drevet af Intel® Xeon®-processor
UDSAGN FRA BRANCHEEKSPERTER
Vi har arbejdet sammen med førende eksperter om at give dig eksklusive interviews, brancheanalyse og praktiske implementeringer, der vil omdanne dine data til transformative forretningsresultater.
PODCASTS
BLOGGE
RAPPORTER
LÆS, HVORDAN TEKNOLOGISKE TENDENSER MEDFØRER FORANDRING INDEN FOR DATAVIDENSKAB
MULIGHEDER
MED EDGE
Læs, hvordan dataeksperter bruger edge-databehandling til dataanalyse i realtid.
KUNSTIG INTELLIGENS TIL ALLE
Se, hvordan Machine Learning as a Service gør datavidenskabelige værktøjer mere tilgængelige og nemmere at bruge.
EVNEN TIL AT
FLYTTE GRÆNSERNE
Find ud af, hvordan fremskridt inden for GPU-teknologi sætter fart på arbejdsprocesserne og frigør det fulde potentiale ved maskinel indlæring.
BRYD FRI AF STATUS QUO
Z VERSUS CLOUD
Når du har et ønske om at udvide din datavidenskabelige kapacitet, kan cloud-databehandling vise sig at være upraktisk. Få et godt greb om big data med Z, og opnå omkostningseffektiv ydeevne, der skaleres efter dine data.
Z VERSUS SERVERE
Lad ikke dine resultater blive tynget af ældre CPU-baserede servere. Z åbner op for den ekstreme GPU-accelerationskraft, så du kan gå fra batchanalyse til klikanalyse for at få hurtigere, mere nøjagtig indsigt
Z VERSUS ANDRE WORKSTATIONS
Hvorfor nøjes med en workstation, der ikke kan følge med dig? Vores DS-workstations med høj kapacitet er spækket med brancheførende hardware- og softwareinnovationer, så du kan skalere, i takt med at dine data vokser.
HP’S PORTAL FOR
DATAVIDENSKABSUDVIKLERE
Start for fuld udblæsning med værktøjerne og dokumentationen til at installere et højtydende, gennemtestet datavidenskabsmiljø i din løsning.
KØB IKKE.
ABONNER.
IT-indkøb behøver ikke at være komplekst. Med fleksible planer, der skræddersys til både virksomheder i vækst og store globale virksomheder, er HP DaaS-abonnementsløsningen en totalløsning, som hjælper dig med at bruge pengene bedre.
Z og OMNISCI: AVANCERET DATAVIDENSKAB
OmniScis avancerede analyseplatform giver mulighed for lynhurtige forespørgsler og visuel analyse på den kraftfulde Z-workstation til datavidenskab.
Ansvarsfraskrivelser
- Baseret på HP Z8 G4 Workstations pr. april 2019 og ydeevne baseret på processor, grafikkort og strømforsyning.
- Baseret på interne HP-analyser ved brug af Z8 G4 konfigureret med to Intel® Xeon® Gold 6140 ved 2,30 GHz, 384 GB RAM, Ubuntu 18.04.2, to NVIDIA Quadro® RTX 8000 (driver 418.56).
- Baseret på HP's unikke og omfattende sikkerhedsfunktioner uden ekstra omkostninger blandt leverandører af desktop-workstations pr. januar 2017 på HP Desktop Workstations med 7. generations og nyere Intel®-processorer.
- Baseret på interne HP- og NVIDIA-datavidenskabstests af end-to-end-testtid, datasæt over amerikanske prioritetslån 2015-2016. Ved brug af Intel Gold 6140 ved 2,3 GHz, 3,7 GHz turbo, 2 sokler, 72 tråde, 384 GB RAM, Ubuntu 16.04.4, NVIDIA Quadro RTX 8000s, driverversion 410.93. Intel Gold 6140 CPU, 72 tråde end-to-end-opgavetid: 528,34, dobbelt Quadro RTX 8000 end-to-end-opgavetid: 53,56. Dobbelt Quadro RTX 8000 fuldført opgave 9,86X