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數據科學
整裝待發,迎接數據科學的全新時代
留守在家時,需要用到圖像密集型應用程式,怎麼辦?
利用 HP ZCentral Remote Boost,即可輕易連接至辦公室中的個人電腦。即享 60 日免費試用。
盡享顛覆性技術
隨著數據集變得越來越大,要得到具意義的見解亦更為耗時,並且往往需要更高成本。
利用我們先進的數據科學解決方案,要實時穿梭於數十億個數據集紀錄再非難事。
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將分析能力發揮極致
配備 DS 專用的圖像處理器加速技術,是全球最強大的工作站1,讓你在最短時間內獲得洞察見解。利用雙重 NVIDIA Quadro® RTX 8000 圖像控制卡,一鍵點擊即可在數毫秒之間2 與多達 50 億欄數據集互動。
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守護深入核心
在處理寶貴的 IP 時,小小的安全事件,亦可能會導致無法收拾的大災難。選用全球最安全的工作站,輕鬆攔截最具破壞性的網絡攻擊3。
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極具成本效益的選擇
Z 乃是專門為你的工作流程而設,定價簡單直接,無須顧慮任何隱藏收費或後續費用。輕鬆管理你專有的解決方案,大幅削減總體擁有成本。
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讓全體團隊皆可取用強大性能
不論你的數據科學家團隊使用哪種電腦設備,都可讓他們充分運用 Z 的強大性能。透過 HP ZCentral Remote Boost,團隊可輕易且安全地在 Z 中央工作站上進行存取。
全新數據科學解決方案——隆重登場
我們已為指定的筆記簿型電腦和桌面電腦進行測試,以及預載熱門的數據科學工具,以最強大的配置迎合工作流程需要,為你建立精準無比的最佳數據科學環境。
已預載的全套熱門軟件
選用已預載的全套數據科學軟件,瞬間建立完善的數據科學環境,省卻繁複的安裝、配置及維護工序。
各式軟件工具
獲取一系列熱門且強大的數據分析及建模工具,以及時刻確保套件為最新版本,實現隨時裝備就緒的工作環境,盡享高可靠度。
開發者工具
輕鬆建立並部署一系列數據科學應用程式,同時流暢管理各式數據科學工具和模型。
UBUNTU——經過認證,並已預先安裝
我們與 Canonical 攜手合作,對最新版本的 Ubuntu 操作系統進行全面測試和認證,確保能夠發揮其最佳性能。獲取可選的 Ubuntu Advantage 附加功能,包括可隨時享用全年無休的專業支援服務。
無與倫比的雲端體驗
透過雲端指令行存取,與主要雲端環境流暢互動。
筆記簿型電腦及桌面電腦推薦
無論你的數據量或工作流程如何,我們都可提供最合適的裝置,滿足你一切所需並為你帶來最佳使用體驗。
ZBook Create
數據科學學生的不二之選。輕鬆應付 3,600 萬行的數據庫。
ZBook Studio
流動數據科學家和商業智能專才的終極之選。輕鬆應付 8,500 萬行的數據庫。
Z4 桌面電腦
數據整理、清理和可視化的終極之選。輕鬆應付 20 至 30 億行的數據庫。
Z8 桌面電腦
專為複雜的模擬工作、機器學習和處理巨大數據集而設的終極之選。輕鬆應付 40 至 50 億行的數據庫。
操作系統
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
Ubuntu 20.04
處理器
Intel® Core™ i7-10850H
Intel® Core™ i9-10885H
Intel® Xeon® W-2295 18C
Intel® Xeon® W 雙處理器
圖像控制卡
NVIDIA® GeForce RTX 2070S (8GB)
NVIDIA® Quadro RTX 5000 (16GB)
NVIDIA® RTX 8000 圖像處理器 (GPU) (48GB)
雙重 NVIDIA® RTX 8000 圖像處理器 (GPU) + NVLink (96GB)
記憶體
16GB
32GB
192GB
384GB
儲存裝置
512GB PCIe NVMe 固態硬碟 (SSD)
1TB 或 2TB PCIe NVMe 固態硬碟 (SSD)
4TB PCIe NVMe 固態硬碟 (SSD)
2 個 2TB HP Z Turbo Drive M2 固態硬碟 (SSD)
行業專家的見解
我們與首屈一指的專家緊密合作,為你提供獨家訪問、行業分析和實際
推行和實施的針對性資訊,讓你將珍貴數據轉化為業務成果。
來認識我們在數據科學界的優秀大使
來自 9 個國家的 16 位優秀大使,分享他們在日新月異的數據科學領域裏的工作經驗。來認識我們的團隊——由 Z 與 NVIDIA 的強大力量結合為一。
看看我們的客戶如何利用 Z,以成為業界先驅
Red Rocks Community College
透過與 Z by HP 攜手合作,RRCC 現正支援學生研究、在課室內運用 Python,以及部門內容硬碟,一切皆來自單一部 Z 數據科學工作站。
Z 與 OMNISCI:高速的數據科學
OmniSci 帶來更高速的分析平台,協助強大無比的 Z 數據科學工作站實現亞秒級數據查詢與視覺化分析功能。
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應對數據科學的挑戰
向企業領導層解構人工智能模型,以前所未見的高速,探索並發出重複性查詢,同時告別一切降採樣、預索引和預匯總,將風險降至最低。
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無與倫比的極速大規模數據處理
在數毫秒之間,以突破性的速度查詢及視覺化多達數十億欄的數據,呈現極速商務數據洞察,確保早著先機,勝人一籌。
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身臨其境的實時視覺化體驗
將地理空間與商業智能結合為一:融合龐大的地理空間數據,呈獻實時位置智能資訊。在數毫秒之間,標示並繪製出數百萬個時空交匯點。
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達至更高的生產效率和準確性
於 Jupyter 中,在數毫秒之間查詢數十億個數據點,並視覺化數十億欄數據集。利用熟悉的數據科學應用程式介面,同時連接至開放原始碼的數據科學生態系統
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以前所未見的高速執行工作
由 OmniSci 行政總裁兼共同創辦人 Todd Mostak 親身解說,讓你了解數據團隊如何令 GPU 和 CPU 技術充分發揮潛力,以有效提高分析速度。
免責聲明
- 根據截至 2019 年 4 月 的第 4 代 HP Z8 工作站資料;功能的表述以處理器、圖像控制卡、記憶體及電源配置為基準。
- 根據 HP 內部分析,分析時使用第 4 代 Z8,配置雙 Intel® Xeon® Gold 6140 @ 2.30GHz、384 GB RAM、Ubuntu 18.04.2、雙 NVIDIA Quadro® RTX 8000 (驅動程式 418.56)。
- 根據桌面工作站的供應商 (截至 2017 年 1 月為止) 之中,HP 在搭載第 7 代及更高版本之 Intel® 處理器的 HP 桌面電腦工作站上,利用不需額外付費的 HP 獨有全面安全防護功能。
- 根據 HP 內部和 NVIDIA 數據科學測試的端對端測試時間,2015 至 2016 年度美國按揭數據集。使用 Intel Gold 6140 @ 2.3GHz、3.7GHz 超頻、2 個插座、72 執行緒、384 GB RAM、Ubuntu 16.04.4、NVIDIA Quadro RTX 8000s、驅動程式版本 410.93。Intel Gold 6140 CPU、72 執行緒端對端任務時間:528.34,雙 Quadro RTX 8000 端對端任務時間:53.56。雙 Quadro RTX 8000 以 9.86 倍的速度完成任務
產品圖片僅供參考。產品供應情況可能因國家/地區而有所不同。
Z 與雲端的對決
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免除額外成本。無懼意料之外。
雲端系統需要配備多個圖像處理器 (GPU)、處理核心和極大量記憶體,以供大量數據集使用,而這往往會令成本極速上升。Z 就能夠滿足先進分析的嚴苛需求。
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配合工作所需的圖像處理器
典型的雲端圖像處理器乃是專門為大規模的推理工序而設,卻未能滿足數據科學的嚴苛需求。Z 透過專門為互動性及重複性較高之工作而設的 NVIDIA Quadro® RTX 圖像控制卡,充分發揮圖像處理器加速的強大性能。
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儲存在本地空間。從此無憂分享。
數據庫的複製與傳輸,豈能當成瑣碎雜務?你可以利用 Z 本地儲存裝置,輕鬆無憂地分享數據庫,將雲端下載的時間和成本控制得宜。
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牢牢鎖上你的數據
當你每次在雲端上儲存新的數據集時,無須費時尋求法律建議。將敏感的 IP 儲存在 Z 本地空間,從此不費吹灰之力,即可達到合規性要求。
Z 與伺服器的對決
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告別降採樣
從每次花上數小時分析數據,到在數毫秒之間,一鍵以 10 倍高速取得結果。Z 配合巨大記憶體和雙 NVIDIA Quadro® RTX 8000 圖像控制卡,實時在 50 億欄數據庫中穿梭自如。4
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簡化你的設定
無須擔心共享伺服器的複雜情況。選用專門設計的 Z,省卻不必要的維護工序。預先配置經認可的應用程式,包括 TensorFlow 和 Python,輕鬆自訂解決方案。
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無須等候時間
無須再為伺服器爭分奪秒。Z 乃經專門設計,讓你隨心所欲,隨時執行工作。再無突發停頓。無懼中斷。
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精明投資
伺服器成本往往貴得驚人,尤其在它們未有發揮最大效用時。選用專門為 DS 精細調整的 Z,付出成本隨著用量而變化。省卻維護開支。無須繳付服務費。
Z 與其他工作站的對決
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超越千篇一律的工作站
憑藉雙 NVIDIA Quadro® RTX 8000 圖像控制卡,配合 1450 瓦電源供應的卓越性能,全球最強大的工作站1 在短短數秒間,即可以爆炸性的速度處理多達 50 億欄的數據。2
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業界頂尖的可靠性
當你的業務由數據主宰,決不容許出現停機狀況。Z 工作站已通過 350,000 小時的嚴苛測試,確保全天候發揮最大性能,處理最繁重的艱巨任務。
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整裝待發,迎接未來
當你正採用最尖端科技執行工作,便需確保在更創新的科技出現時,能輕鬆升級。不論你選用哪款 Z 裝置,無須任何工具,你都可得到永不過時的強大擴展性能。
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無縫軟件整合
獲得井井有條、屢經實證的全套策略,包括 RAPIDS 軟件、擴充管理、Anaconda 和 Linux,均已預先安裝好。或可使用 NGC 容器,視乎哪種方式最適合你。
數據邊緣播客
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