데이터 과학

데이터 과학의 다음 시대를 준비하세요

NVIDIA® QUADRO® RTX™ 탑재

가정에서 그래픽 집약도가 높은 애플리케이션에 액세스해야 합니까?
HP ZCentral Remote Boost로 사무실에 있는 PC에 연결하세요. 60일간 무료입니다.

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판도를 바꾸는 기술 손에 넣기

데이터 세트가 커질수록 의미 있는 정보를 찾는 데 시간이 걸리고 비용이 많이 듭니다.

HP의 고급 데이터 과학 솔루션을 이용하면 수십억 레코드의 데이터 세트도 실시간으로 탐색할 수 있습니다.

  • 극한의 분석력

    DS용 GPU 가속기가 달려서 세상에서 가장 강력한 워크스테이션1은 통찰력에 이르는 시간을 단축시킵니다. 듀얼 NVIDIA Quadro® RTX 8000 카드를 이용해 클릭 한 번이면 몇 밀리초 만에 최대 50억 행의 데이터 세트 분석이 끝납니다.2

  • 철저한 보안

    귀한 지적 재산을 다룰 때는 단 한 번만 보안 사고가 발생해도 막대한 피해를 가져올 수 있습니다. 세상에서 가장 안전한 워크스테이션3으로 심각한 사이버 공격을 차단하세요.

  • 경제적인 선택

    업무에 따라 가격 구조가 단순한 Z에서는 숨은 비용이나 지속적으로 발생하는 수수료를 걱정할 필요가 없습니다. 총 소유 비용에 대한 걱정 없이 내 솔루션만 관리하면 됩니다.

  • 모두가 누리는 파워

    사용하는 컴퓨터에 관계없이 모든 데이터 과학자에게 Z의 파워를 경험하게 해주세요.  HP ZCentral Remote Boost를 통해 간단하고 안전하게 중앙 Z 워크스테이션에 액세스할 수 있습니다.

새로운 데이터 과학 솔루션 도입

사용자 워크플로의 요구 사항을 충족하도록 구성한 일부 노트북과 데스크탑에서 인기 있는 데이터 과학 도구를 테스트하고 프리로딩함으로써 짐작에 의존하지 않는 최적의 데이터 과학 환경을 조성하였습니다.

소프트웨어 스택 프리로딩

데이터 과학 소프트웨어 스택의 프리로딩을 선택하면 데이터 과학 환경을 설치하고 구성하며 유지보수하는 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

소프트웨어 도구

데이터 분석과 강력한 모델 생성에 사용하는 인기 도구를 가져오고 패키지 업데이트와 종속성을 원활하게 관리하여 언제든 바로 사용할 수 있는 환경을 유지하세요.

개발자 유틸리티

데이터 과학 애플리케이션을 손쉽게 만들고 배포하면서 데이터 과학 도구와 모델을 관리할 수 있습니다.

우분투. 인증 후 사전 설치 완료

HP는 Canonical과 파트너십을 맺고 최고의 성능을 발휘하도록 우분투 OS 최신 버전을 광범위하게 테스트 및 인증했습니다. 우분투 어드밴티지(옵션) 이용 시 연중무휴 24시간 전문 지원을 받을 수 있습니다.

고급 클라우드 경험

클라우드 명령줄에 액세스하여 메인 클라우드 환경을 원활하게 활용할 수 있습니다.

추천 노트북과 데스크탑

데이터 크기가 얼마이든, 워크플로가 무엇이든 HP에는 고객의 요구 사항에 맞는 완벽한 장치가 있습니다.

ZBook Create

데이터 과학 학생을 위한 완벽한 선택. 3600만 행의 데이터베이스 작업에 적합합니다.

ZBook Studio

이동이 잦은 데이터 과학자와 직장을 다니는 인텔리전스 전문가를 위한 궁극의 선택. 8500만 행의 데이터베이스 작업에 적합합니다.

Z4 데스크탑

데이터 랭글링, 클리닝, 시각화를 위한 탁월한 선택. 20억~30억 행의 데이터베이스 작업에 적합합니다.

Z8 데스크탑

복잡한 시뮬레이션, 머신러닝, 대량의 데이터 세트 처리를 위한 궁극의 선택. 40억~50억 행의 데이터베이스 작업에 적합합니다.

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운영 체제

Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04

프로세서

인텔® 코어™ i7-10850H

인텔® 코어™ i9-10885H

인텔® 제온® W-2295 18C

듀얼 인텔® 제온® W 프로세서

그래픽 카드

NVIDIA® GeForce RTX 2070S(8GB)

NVIDIA® Quadro RTX 5000(16GB)

NVIDIA® RTX 8000 GPU(48GB)

듀얼 NVIDIA® RTX 8000 GPU + NVLink(96GB)

메모리

16GB

32GB

192GB

384GB

스토리지

512GB PCIe NVMe SSD

1TB 또는 2TB PCIe NVMe SSD

4TB PCIe NVMe SSD

2TB HP Z 터보 드라이브 M2 SSD 2개

 

 

 

 

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업계 전문가의 경험담

앞서가는 전문가들과 함께 준비한 독점 인터뷰와 산업 분석, 실용적인 구현 방안을 알려드립니다.

귀사의 데이터를 혁신적인 비즈니스 결과로 전환하는 기회가 될 것입니다.

팟캐스트 시리즈
블로그 시리즈
IDC 보고서

HP의 데이터 과학 앰배서더 소개

9개국 출신 16명의 앰배서더가 진화하는 데이터 과학의 세계에서 일하는 경험을 공유합니다. Z와 NVIDIA의 강력함 위에 하나가 된 HP 팀을 만나보세요.

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고객들이 Z로 어떻게 앞서 나가는지 확인하세요

데이터 분석 속도를 높인 NASA

NASA 과학자들이 강력한 Z by HP 데이터 과학 워크스테이션으로 태양 이미지 분석 시간을 90일에서 1시간 30분으로 단축했습니다.

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주문형 웨비나

새로운 비즈니스 효율성을 실현한 American Airlines

American Airlines는 화물 운송 도착 가능성을 평가하는 모델 실행에 머신 러닝과 Z by HP 데이터 과학 워크스테이션을 사용하여 사전에 향상된 운송 계획을 세울 수 있게 되었습니다.

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주문형 웨비나

Z8을 디지털 아카이빙 테스트에 사용한 CyArk

HP Z8 데이터 과학 워크스테이션을 중요한 디지털 아카이빙 작업 머신에 사용한 비영리 단체 CyArk가 그 뛰어난 성능을 인정했습니다.

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AI 부서의 효율성을 크게 개선한 VINX

VINX Corporation이 소매업을 위한 지능형 IT 솔루션을 제작하고 사전 처리부터 학습까지 그 효율성을 크게 개선했습니다.

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Red Rocks 커뮤니티 대학교

이제 RRCC가 Z by HP와 협력하여 학생의 연구를 지원합니다. Z 데이터 과학 워크스테이션 하나로 강의실에서 Python을 사용할 수 있으며,  부서 콘텐츠 드라이브도 지원됩니다.

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현상 유지 타파

Z VS 클라우드

데이터 과학 역량을 확장하려 할수록 클라우드 컴퓨팅의 실용성은 떨어질 수 있습니다. 데이터와 함께 확장되는 경제적인 성능을 가진 Z로 빅 데이터의 문제를 해결하세요.

Z VS 서버

레거시 CPU 기반 서버 때문에 결과를 망치지 마세요. Z는 GPU 가속을 통해 극한의 힘을 발휘하므로 일괄 분석부터 클릭 분석까지 더욱 빠르고 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.

Z VS 다른 워크스테이션

업무를 제대로 감당하지 못하는 워크스테이션을 계속 붙들고 계실 건가요? 대용량 DS 워크스테이션은 업계 최고의 하드웨어와 소프트웨어 혁신으로 무장하여 데이터 증가와 함께 확장됩니다.

HP 데이터 과학

개발자 포털

도구와 설명서를 사용해 테스트가 완전히 끝난 고성능 데이터 과학 환경을 솔루션에 설치하여 처음부터 원활히 진행하세요.

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사지 말고

구독하세요

IT 구매 과정은 복잡할 필요가 없습니다. 성장 기업과 글로벌 기업에 모두 사용할 수 있는 유연한 요금제를 갖춘 HP DaaS는 현명한 지출을 도와주는 원스톱 구독 솔루션입니다.

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Z & OMNISCI: 데이터 과학 가속화

OmniSci의 가속화된 분석 플랫폼은 1초도 안 되는 시간에 강력한 Z 데이터 과학 워크스테이션에서 쿼리와 비주얼 분석을 끝냅니다.

  • 데이터 과학 문제 해결

    기업 경영진에게 AI 모델에 대해 설명하고 궁금한 점이 생기면 바로 반복 쿼리를 알아보고 배포하며 다운샘플링이나 프리 인덱싱 또는 사전 취합의 필요성을 없애 위험을 줄입니다.

  • 큰 규모에서 따라올 자 없는 속도

    수십억 줄의 데이터를 몇 밀리초 만에 쿼리하고 시각화하여 비즈니스 인사이트 도출 시간을 앞당겨 경쟁력을 확보하세요.

  • 현실 같은 실시간 시각화

    지리공간 정보와 비즈니스 인텔리전스의 결합: 방대한 지리공간 데이터를 결합하여 실시간 위치 정보를 받아봅니다. 몇 밀리초 만에 수백만 개의 시공간 포인트를 표시하고 렌더링합니다.

  • 생산성과 정확성 증가

    수십억 개의 데이터 포인트를 몇 밀리초 만에 쿼리하고 수십억 줄의 데이터 세트를 Jupyter에 시각화합니다. 익숙한 데이터 과학 API를 이용하여 오픈 소스 데이터 과학 생태계와 연결합니다.

  • 궁금한 점을 바로바로 해결

    GPU 및 CPU 신기술을 활용하여 데이터 팀의 분석 속도를 높이는 방법을 설명하는 OmniSci의 CEO 겸 공동 창립자 Todd Mostak의 연설을 들어보세요.

면책 사항
  1. 2019년 4월 기준 HP Z8 G4 워크스테이션과 프로세서, 그래픽, 메모리, 전원 공급을 바탕으로 한 전력을 기반으로 합니다.
  2. 듀얼 인텔® 제온® 골드 6140 @ 2.30GHz, 384GB RAM, Ubuntu 18.04.2, 듀얼 NVIDIA Quadro® RTX 8000(드라이버 418.56)으로 구성한 Z8 G4로 실시한 HP 내부 분석을 바탕으로 합니다.
  3. 7세대 이상의 인텔® 프로세서가 탑재된 HP 데스크탑 워크스테이션에서 2017년 1월 현재 데스크탑 워크스테이션 공급업체들이 추가 비용 없이 사용하는 HP 고유의 종합적 보안 기능을 기반으로 합니다.
  4. 2015년~2016년 US Mortgage 데이터 세트인 종단 간 테스트 시간을 대상으로 한 HP 내부 및 NVIDIA 데이터 과학 테스트입니다. 인텔 골드 6140 @ 2.3GHz, 3.7GHz 터보, 2 소켓, 72 스레드, 384GB RAM, Ubuntu 16.04.4, NVIDIA Quadro RTX 8000, 드라이버 버전 410.93을 이용했습니다. 인텔 골드 6140 CPU, 72 스레드 종단 간 작업 시간: 528.34, 듀얼 Quadro RTX 8000 종단 간 작업 시간: 53.56. 듀얼 Quadro RTX 8000 완료 작업 9.86X

제품 이미지는 단지 설명을 위한 것으로 나라별로 제품 가용성과 색상이 다를 수 있습니다.