HP 데이터 과학 개발자 포털
HP 데이터 과학
개발자 포털
도구와 설명서를 사용해 테스트가 완전히 끝난 고성능 데이터 과학 환경을 솔루션에 설치하여 처음부터 원활히 진행하세요.
데이터 과학
데이터 과학의 다음 시대를 준비하세요
가정에서 그래픽 집약도가 높은 애플리케이션에 액세스해야 합니까?
HP ZCentral Remote Boost로 사무실에 있는 PC에 연결하세요. 60일간 무료입니다.
판도를 바꾸는 기술 손에 넣기
데이터 세트가 커질수록 의미 있는 정보를 찾는 데 시간이 걸리고 비용이 많이 듭니다.
HP의 고급 데이터 과학 솔루션을 이용하면 수십억 레코드의 데이터 세트도 실시간으로 탐색할 수 있습니다.
목적에 적합한 구성
업계 전문가의 경험담
앞서가는 전문가들과 함께 준비한 독점 인터뷰와 산업 분석, 실용적인 구현 방안을 알려드립니다.
귀사의 데이터를 혁신적인 비즈니스 결과로 전환하는 기회가 될 것입니다.
팟캐스트 시리즈
블로그 시리즈
IDC 보고서
기술 트렌드로 인해 데이터 과학이 어떻게 변하고 있는지 읽어보세요.
엣지의
가능성
데이터 과학자가 엣지 컴퓨팅을 실시간 데이터 분석에
어떻게 사용하는지 읽어보세요.
모두를 위한 AI
서비스형 머신러닝으로 인해
데이터 과학 도구의 접근성과 사용 용이성이
얼마나 개선되는지 확인하세요.
한계를 밀어붙이는 힘
GPU 기술의 발달로 업무 속도를 어떻게 가속하고 머신러닝의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는지
알아보세요.
현상 유지 타파
Z VS 클라우드
데이터 과학 역량을 확장하려 할수록 클라우드 컴퓨팅의 실용성은 떨어질 수 있습니다. 데이터와 함께 확장되는 경제적인 성능을 가진 Z로 빅 데이터의 문제를 해결하세요.
Z VS 서버
레거시 CPU 기반 서버 때문에 결과를 망치지 마세요. Z는 GPU 가속을 통해 극한의 힘을 발휘하므로 일괄 분석부터 클릭 분석까지 더욱 빠르고 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.
Z VS 다른 워크스테이션
업무를 제대로 감당하지 못하는 워크스테이션을 계속 붙들고 계실 건가요? 대용량 DS 워크스테이션은 업계 최고의 하드웨어와 소프트웨어 혁신으로 무장하여 데이터 증가와 함께 확장됩니다.
Z & OMNISCI: 데이터 과학 가속화
OmniSci의 가속화된 분석 플랫폼은 1초도 안 되는 시간에 강력한 Z 데이터 과학 워크스테이션에서 쿼리와 비주얼 분석을 끝냅니다.
면책 사항
- 2019년 4월 기준 HP Z8 G4 워크스테이션과 프로세서, 그래픽, 메모리, 전원 공급을 바탕으로 한 전력을 기반으로 합니다.
- 듀얼 인텔® 제온® 골드 6140 @ 2.30GHz, 384GB RAM, Ubuntu 18.04.2, 듀얼 NVIDIA Quadro® RTX 8000(드라이버 418.56)으로 구성한 Z8 G4로 실시한 HP 내부 분석을 바탕으로 합니다.
- 7세대 이상의 인텔® 프로세서가 탑재된 HP 데스크탑 워크스테이션에서 2017년 1월 현재 데스크탑 워크스테이션 공급업체들이 추가 비용 없이 사용하는 HP 고유의 종합적 보안 기능을 기반으로 합니다.
- 2015년~2016년 US Mortgage 데이터 세트인 종단 간 테스트 시간을 대상으로 한 HP 내부 및 NVIDIA 데이터 과학 테스트입니다. 인텔 골드 6140 @ 2.3GHz, 3.7GHz 터보, 2 소켓, 72 스레드, 384GB RAM, Ubuntu 16.04.4, NVIDIA Quadro RTX 8000, 드라이버 버전 410.93을 이용했습니다. 인텔 골드 6140 CPU, 72 스레드 종단 간 작업 시간: 528.34, 듀얼 Quadro RTX 8000 종단 간 작업 시간: 53.56. 듀얼 Quadro RTX 8000 완료 작업 9.86X
제품 이미지는 단지 설명을 위한 것으로 나라별로 제품 가용성과 색상이 다를 수 있습니다.